Kurs: Maschinelles Lernen und Datenanalyse in der Prüf- und Messtechnik mit Labor @home

Angaben

Wann: Wintersemester
VAK FB 4 Informatik 04-M09-AM-022
Zeit (Online, Sync.) Dienstag: 12:00 - 14:00
Format In Präsenz (MZH 6200) und asynchron mit Videos und interaktiven Übungen @home
Umfang: 3 SWS
ECTS: 6 CP

Medien

Medium Folien Datum Description
Wiki - - Interaktiver DokuWiki - Diskussionsplattform
Video - 21.04.20 Einführung in den Wiki
Video Play - 22.10.21 Einführung in die digitalen Übungs- und Laborformate
Video A Play A Video B Play B - 10.11.21 Einführung in NoteBook-2 Aufgaben
- ml3k0.html ml3k0.pdf 18.10.22 Modul 0: Überblick
Video Play ml3kA.html ml3kA.pdf 26.10.22 Modul A: Daten und Sensoren
Video Play ml3kB.html ml3kB.pdf 01.11.22 Modul B: Datenanalyse und Eigenschaftsselektion
Video Play ml3kC.html ml3kC.pdf 08.11.22 Modul C: Taxonomie des Maschinellen Lernens
Video Play ml3kD.html ml3kD.pdf 15.11.22 Modul D: Entscheidungs- und Regressionsbäume
Video Play ml3kE.html ml3kE.pdf 24.11.22 Modul E: Regressionsverfahren und SVM
- workbook.ml.iris.dataflow.json workbook.ml.iris.dataflow.master.json 13.12.22 Practical introduction to deployment of WorkBook projects using DataFlow Graphs
- ml3kDFG.html ml3kDFG.pdf 04.12.22 Modul DFG: Dataflowgraphs and WorkBook
Video Play ml3kF.html ml3kF.pdf 20.12.22 Modul F: Probalistisches Lernen und Textanalyse
Video Play ml3kG.html ml3kG.pdf 20.12.22 Modul G: Daten- und Dimensionalitätsreduktion
Video Play ml3kH.html ml3kH.pdf 10.01.23 Modul H: Künstliche Neuronale Netzwerke
Video Play ml3kI.html ml3kI.pdf 17.01.23 Modul I: Zustandsbasierte Netzwerke, CNN, Inverse Probleme

Tutorials und Aufgaben

Die Einführungsvideos beachten (siehe oben)! Wenn eine Übungsdatei mit json endet dann muss diese in das entsprechende leere Notebook-2 (notebook.XX.html) geladen werden!


File Version Abgabe Description
notebook.math.ml.html 1.3.8 (20.01.22) - Notebook für den WEB Browser zum bearbeiten der Tutorials und Aufgaben (!Update)
lessonDATA1.json 08.11.22 15.11.22 Digitale Übung 1: Daten und Datenanalyse (notebook.math.ml.html wird benötigt, Datei kann über den (W) Button unter Angabe der URL geladen werden!)
lessonDT1.json 29.11.22 06.12.22 Digitale Übung 2: Entscheidungsbäume und Datenvisualisierung (notebook.math.ml.html wird benötigt!)
lessonDT2.json 13.12.22 20.12.22 Digitale Übung 3: Random Forest Trees (notebook.math.ml.html wird benötigt!)
lessonDT3.json 20.12.22 31.12.22 Digitale Übung 4: Regressionsbäume und SVM (notebook.math.ml.html wird benötigt!)
lessonANN1.json 24.01.23 03.02.23 Digitale Übung 5: MLP/KNN (notebook.math.ml.html wird benötigt!)

Materialien

File Version Description
ml3k.epub Online 20.12.2022 Vorlesungsskript (E-Book, fortlaufend)
javascript-handbook.pdf 2015 The JavaScript Handbook, Flavio Copes
Eloquent_JavaScript.pdf 2018 Eloquent JavaScript Handbook, Marijn Haverbeke
ml.pdf 2015 Kleine ML Referenz

Beispiele

File Version Description
workbook.experiments1.json 20.10.2022 Examples 1/2
Examples1.sql 20.10.2022 Examples 1 Database
Examples2.sql 20.10.2022 Examples 2 Database
Iris.sql 1.11.2022 Examples 3 Iris Database
workbook.experiment.statdata1.json 1.11.2022 Example 3
workbook.ml.iris.dataflow.json 6.12.2022 Example 4
workbook.cnn.digits10.json 31.01.2022 Example 5 CNN Digits10

Software

Paket workpkg-youros.zip enthält wex und sqld.

File Version Description
workbook-win32.zip 1.9.2. 24.11.22 nwjs+workbook+all plugins, nodejs+sqld (MS Windows x86/32bit); start workbook with start.bat, start sqld with sqld/start.bat
workbook-linux64.zip 1.9.2. 24.11.22 nwjs+workbook+all plugins, nodejs+sqld (linux 64bit); start workbook with start.sh, start sqld with sqld/start.sh
workbook-osx64.zip 1.9.2. 24.11.22 nwjs+workbook+all plugins, nodejs+sqld (Mac OSX 64bit); start workbook with start.sh, start sqld with sqld/start.sh
workbook.nw 1.10.1 13.12.22 WorkBook (requires Web Browser)
workbook.html 1.10.1 12.12.22 WorkBook (requires Web Browser)
workpkg-win32.zip 24.11.22 nodejs+sqld+wex (MS Windows x86/32bit)
workpkg-lin64.zip 24.11.22 nodejs+sqld+wex (Linux 64bit)
workpkg-mac64.zip 24.11.22 nodejs+sqld+wex (Mac OS X 10.13+ 64 Bit)
node8.exe 8.12.0 nodejs (MS Windows x86/32bit)
node_5.9_x86.zip 5.9 nodejs (MS Windows x86/32bit)
node_5.9_x64.zip 5.9 nodejs (MS Windows x64/64bit)
wex 1.8.1 WEX local File Server (requires nodejs)
node wex
wex-win32.zip 1.8.1 WEX Windows 32bit package
wex-lin64.zip 1.8.1 WEX Linux 64bit package
sqld 1.9.1 - 01.11.22 SQLD Server (requires nodejs)
node sqld
sqld-winx86.zip 1.9.1 SQLD Server Windows 32bit package
sqld-lin64.zip 1.9.1 SQLD Server Linux 64bit package
math.plugin 13.10.22 Math plugin for WorkBook (requires Web Browser)
ml.plugin 10.10.22 ML plugin for WorkBook (requires Web Browser)
image.plugin 11.10.22 Image plugin for WorkBook (requires Web Browser)
workshell 1.23.2 (10.10.2022) WorkBook Shell (CLI, requires node.js + deasync module or pl3)
dhrystoneX.html 30.10.19 Dhrystone Benchmark (requires Browser)
jystone.js 30.10.19 Dhrystone Benchmark (requires nodejs)
pystone.py 30.10.19 Dhrystone Benchmark (requires python)
dhry 7.11.19 Dhrystone Benchmark (native C), Linux x86
Firefox-31.0 31.0 Firefox Portable, Linux x86
epub-viewer 1.1.3 EPUB Viewer (Java, nur Unix/Linux, epub-viewer EPUB)
epublib-tools-viewer-latest.jar 1.1.3 EPUB Viewer (Java, java -jar XXX EPUB)
Calibre 3.X-5.X EPUB Verwaltung und Reader (ebook-reader)