Privatdozent Dr. Stefan Bosse
Universität Bremen - FB Mathematik & Informatik
Universität Bremen - FB Mathematik & Informatik
Universität Bremen - FB Mathematik & Informatik
| Wann: | Sommersemester |
|---|---|
| Universität | Siegen, FB Maschinenbau |
| Kürzel | asd3k |
| VAK | 4MBMA0601V |
| Zeit (Online, Sync.) | Montags: 16:00 - 18:00 (und n.V.) |
| Format | Hybrider Kurs mit Online- und Präsenzveranstaltungen und interaktiven Übungen @home |
| Umfang: | 3 SWS |
| ECTS: | 6 CP |
| Video | Slides | Date | Description |
|---|---|---|---|
| Video Play | - | 22.10.21 | Einführung in die digitalen Übungs- und Laborformate |
| Video Play | asd3k0.html asd3k0.pdf | 08.04.24 | Modul 0: Einführung und Überblick |
| - | lesson-ml-mateng.html | 15.04.24 | Modul Ü: KI in der Werkstoffkunde - Hausarbeit |
| - | lessonR-Data01.html | 22.04.24 | Praktische Einführung in die Datenverarbeitung und Analyse mit R (Teil 1) |
| Video Play | asd3kA.html asd3kA.pdf | 29.04.24 | Modul A: Taxonomie der Daten und R |
| - | asd3kB.html asd3kB.pdf | 06.05.24 | Modul B: Datenanalyse und Eigenschaftsselektion |
| - | asd3kC.html asd3kC.pdf | 13.05.24 | Modul C: Taxonomie des Maschinellen Lernens |
| - | asd3kD.html asd3kD.pdf | 31.05.24 | Modul D: Klassifikation und Regression mit Entscheidungsbäumen |
| NA | asd3kE.html asd3kE.pdf | 17.06.24 | Modul E: Regressionsverfahren, SVM und KNN |
| NA | asd3kE.html asd3kE.pdf | 24.06.24 | Modul E: Regressionsverfahren, SVM und KNN |
| NA | asd3kF.html asd3kF.pdf | 1.07.24 | Modul F: Zustandsbasierte Netze, Faltungsnetzwerke, und Inverse Modellierung |
| NA | - | 8.7.24 | Repitorium |
| NA | - | 18.7.24 | Praktische Übung |
Die Einführungsvideos beachten (siehe oben)! Musterlösungen werden später bekannt gegeben.
| File | Version | Abgabe | Description |
|---|---|---|---|
| lesson-ml-mateng.html | 15.04.2024 | 22.4.2024 | Übung 1: Hausarbeit 15.4.2024 : KI/ML in der Werkstoffkunde |
| lessonR-Data01.html | 22.04.2024 | 29.4.2024 | Übung 2 : Einführung in die Datenverarbeitung und Analyse mit R (Teil 1) |
| lessonR-Data02.html | 06.05.2024 | 13.5.2024 | Übung 3 : Einführung in die Datenverarbeitung und Analyse mit R (Teil 2) |
| lessonR-Tree01.html | 03.06.2024 | 10.06.2024 | Übung 4 : Klassifikations- und Regressionsbäume mit Datenanalyse (Teil 1) |
| lessonR-Tree02.html | 29.06.2024 | 27.06.2024 | Übung 5 : Klassifikations- und Regressionsbäume mit Datenanalyse (Teil 2) |
| lessonR-svm-ann04.html | 17.7.24 | 5.7.24 | Übung 6: SVM und KNN (jetzt mit WebWorker) |
| lessonR-lstm.html | 18.7.24 | 18.7.24 | Übung 7: LSTM KNN: Prognose von Datenserien |
Paket workpkg-youros.zip enthält wex und sqld.
| File | Version | Description |
|---|---|---|
| node8.exe | 8.12.0 | nodejs (MS Windows x86/32bit) |
| node_5.9_x86.zip | 5.9 | nodejs (MS Windows x86/32bit) |
| node_5.9_x64.zip | 5.9 | nodejs (MS Windows x64/64bit) |
| wex | 1.8.1 | WEX local File Server (requires nodejs)node wex |